字典序多目标非线性预测控制的研究

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字典序多目标非线性预测控制的研究

摘要第1-7页ABSTRACT第7-12页第1章绪论第12-25页·引言第12-13页·预测控制的产生与基本原理第13-16页·预测控制的产生第13-14页·预测控制的基本原理第14-16页·预测控制的发展与应用第16-24页·预测控制的发展与研究现状第16-18页·非线性预测控制的研究第18-21页·概述第18-19页·计算方法的研究第19-20页·理论研究第20-21页·多目标预测控制的研究第21-22页·预测控制的应用第22-24页·本文的内容安排第24-25页第2章多目标优化与控制的基本理论第25-37页·引言第25页·多目标优化与控制第25-28页·静态多目标优化第26页·动态多目标优化第26-28页·多目标优化的求解方法第28-36页·基本概念第28-29页·标量化方法第29-33页·线性加权和法第30页·参考目标法第30-31页·极大极小法第31页·理想点法第31-33页·分层序列法第33-35页·字典序法第33-34页·分层评价法与重点目标法第34-35页·基于有效解的方法及其它方法第35-36页·本章小结第36-37页第3章线性系统的多目标预测控制第37-67页·引言第37页·基于遗传算法的多变量预测控制第37-53页·遗传算法求解控制问题的基本原理第37-42页·多温区空间晶体生长炉的多变量预测控制第42-53页·多温区空间晶体生长炉的多目标控制第42-45页·多温区空间晶体生长炉的多变量预测控制第45-53页·模块多变量预测控制第53-66页·静态模块多变量控制第53-55页·动态模块多变量控制第55-58页·模块多变量模型算法控制第58-66页·阶梯式模型算法控制第58-61页·Shell标准控制问题第61-63页·模块多变量模型算法控制的仿真研究第63-66页·本章小结第66-67页第4章模块多变量非线性预测控制及其快速算法第67-94页·引言第67页·模块多变量非线性预测控制器第67-71页·控制器框架的结构与实现第67-69页·设定值目标与极值化目标的处理第69-71页·设定值目标的处理第69页·极值化目标的处理第69-71页·最终控制输入的选择第71页·控制器快速算法的研究第71-87页·一步快速非线性预测控制算法及其改进第71-81页·控制器设计第72-75页·仿真研究第75-79页·实验研究第79-81页·阶梯式快速非线性预测控制第81-87页·控制器设计第81-84页·仿真研究第84-86页·实验研究第86-87页·模块多变量非线性预测控制器第87-92页·仿真对象与控制问题的描述第87-89页·仿真结果及分析第89-92页·本章小结第92-94页第5章基于遗传算法的字典序多目标非线性预测控制第94-104页·引言第94页·字典序多目标遗传算法第94-96页·字典序多目标遗传算法适应度函数的构造第94-95页·字典序多目标遗传算法的实现第95-96页·基于字典序多目标遗传算法的非线性预测控制第96-103页·控制器设计第96页·主控量选择策略第96-97页·极值化目标的处理第97-98页·仿真研究第98-103页·控制问题的描述与控制器实现第98-99页·仿真结果第99-103页·本章小结第103-104页第6章总结与展望第104-106页·主要工作与创新点第104页·研究展望第104-106页参考文献第106-120页致谢第120-121页在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第121-122页。

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